如果控制回路相關設備有問題，可能怎么進行優化調整都不能實現自動。設備的問題還是要靠設備改進才能解決。
如果工藝設備選型合理、控制方案滿足控制要求?？刂苹芈啡绻荒芡蹲詣痈嗍荘ID控制器參數整定的問題。過程控制要解決的主要問題是確保這些控制方案既能滿足控制要求又能盡量減少操縱變量的使用和對相關工藝參數的影響。這就要求既要了解被控對象的特性又能多變量系統地考慮閉環性能。一般說系統化的觀點應用Lambda整定方法這類問題就應該能夠解決。
總還是有一些控制回路不能投自動。有的時候在設計工況下控制回路能正常工作，但是隨著生產運行過程中工藝條件原來的設備可能會飽和。這時候最簡單徹底的解決方案當然是設備更新，工程上往往通過設置合理的上下限來避免設備飽和，保證關鍵過程變量始終可控。有時候把非關鍵控制回路手動也能解決復雜的過程控制問題。
雖然有的控制回路穩態分析沒有問題但是動態控制過程中有時候有不可預測的行為。也有的時候在設備受限的情況下，希望挖掘裝置的潛力。如果生效約束變化的話，只有更新控制方案才是有效的方法。
即使所有的重要過程變量都實現了自動控制，仍然有需要深刻思考的問題：在人造系統中，找到自優化變量將優化問題轉化為設定值控制問題，從而更充分地利用各種操縱手段，讓裝置在更高效、更安全的工況運行？因為可以部分替代實時優化，這是真正有挑戰的問題。
如果過程過于復雜超出了工程師的能力范圍，模型預測控制可能也是選項。很多過程控制問題并不需要針對多變量約束優化問題的模型預測控制。想簡單依靠先進算法實現裝置過程控制水平的提升往往事與愿違！
作者：馮少輝博士
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