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理解現代化工業應該思考的五個問題

2021/1/11 0:22:18 人評論 次瀏覽 分類:營銷與管理  文章地址:http://m.jinzhengkj.com.cn/community/3542.html

談到現代化工業,我經常批評某些專家胡說八道。我想了一下,他們胡說八道的原因是:只會寫論文,不懂現代化工業。那么,什么叫懂現代化工業?我認為這個問題需要思考一下。于是,羅列出幾個要點,不一定全面、理解也不一定到位。

1、效率

現代化工業最基本的特征就是生產力水平高。或者說,生產效率高。為了提高生產效率,技術上幾乎無所不用其極:高溫、高壓、高功率、高速度、大容量......很多技術創新,都是為了進一步提高這些指標用的。

現代化工業是持續改進的結果。技術創新難免“路徑依賴”。也就是說,必須在原有的基礎上發展,而不是重起爐灶再搞一套。從另外一個起點起步的話,困難將會非常大、時間也很長,一般的企業很難做。高校的一些“創新”難以轉化,就是這一個原因。


2、安全與穩定

如果把提高“效率”比作踩上技術發展的“油門”;提高安全和穩定就像給技術發展裝上“剎車”。

技術指標發展到一定程度,必然遭遇到瓶頸。這個瓶頸往往就是安全與穩定性相關問題(也許是環保):指標再發展下去,安全與穩定會變差、以至于不能容忍。


這樣,安全和穩定變得非常重要:安全問題是容易發生的事情;而解決安全穩定問題,往往就能促進技術指標的上升。所以,在現代化工業中,與安全、穩定相關的創新非常多。另外,凡是對安全、穩定有影響的技術,或者技術本身的安全穩定性不過關的技術,都很難被現代工業所采納。為了保證安全和穩定性,工業寧可犧牲效率、犧牲技術進步的速度。


3、管理與技術

如果把技術比作“車子”,管理就相當于“司機”。

談到現代化,人們經常只關注技術。其實,沒有現代化的管理,就沒有現代化工業。我經常講“管理定義技術的邊界”。從某種意義上說,管理決定了安全、穩定的邊界,進而決定了技術發展的空間。如果管理不到位,再好的技術都無法發揮出來。研發一個技術的時候,就應該考慮到這個技術要“便于管理”,否則可能無法投運。數字化轉型的一個重要意義,就是提升企業的管理能力。


現代化管理是在分工細化的基礎上建立起來的。懂管理的就要懂分工,懂分工就要懂得分工的優勢和不足。懂管理就要懂人性的特長和不足。不懂人本身,也就不理解管理中可能出現的問題,也就不懂智能化為什么能夠提升管理水平、就難以找到工作的切入點。


4、質量、貫標

質量與貫標,就像工業生產的“交通規則”。

現代化工業的另外一個特征就是“高質量”。但對工業人來說,對質量的理解與普通人是不一樣的。對普通人來說,高質量往往意味著性能指標好。對工業人來說,質量的含義要豐富得多。比如:①質量意味著“適用”。所謂的“適用”,就是不再追求過高的性能指標,而是“夠用就好”。這種提法的原因是:工業企業是在乎成本的。另外,“適用”還意味著:符合質量標準不等于質量好;②質量意味著次品率低,次品率低也是成本的要求;③質量意味著產品之間的差異小、更加均勻和穩定。事實上,越是高科技產品,越是重視產品質量指標的差異和均勻性。質量的一致性,很可能是最重要的質量指標;④質量意味著合規。現代化工業的質量,不僅是產品本身的檢驗質量。而是相關的所有過程必須符合貫標的要求。只有符合生產要求的產品,質量才算是合格的。


5、標準與流程

標準與流程,就現代就像工業運行的“道路”。標準和流程是現代工業的基礎,只有在標準化、流程化的基礎上,才能實現安全、穩定和可靠。

在我看來:流水線技術的產生,標志著現代工業的誕生。這時,人們按照固定的流程型進行生產。流程化的優勢之一,是把復雜、隨意的操作變成簡單、規范的操作。所以,只有在流程化的基礎上,才能實現自動化、讓機器幫著人做事。流程化本身意味著對生產知識進行了解析,也便于標準化。便于標準化,才便于數字化;便于數字化,才便于“IT與OT的融合”,也才便于推進智能化。基于標準化,才便于機器具備“認知”能力。標準化的知識便于傳承、便于復用、便于持續改進、便于與現代化的管理相結合。


我發現:推進智能化的一個重要的誤區,是在沒有流程化、標準化的前提下去推進智能化。于是,“步子大了,就容易扭到腰”。


理解流程和標準化,一定不能鉆牛角尖:不要總強求流程和標準是最好的。這反而影響了技術的進步。我認為,流程的本質優勢是:給出了一條可行的路徑,按照流程被標準做能保證質量的一致性和安全穩定,而流程和標準是可以持續改進的。在現代化企業中,先進技術只有與流程和標準融合,才是可行的。


我有個感覺:高等教育對現代工業的通識教育太少了,很多工科的老師也不理解現代化工業。當然,這與我國現代工業起步晚有關系。1985年9月投產的寶鋼,是中國第一個現代化鋼鐵企業,甚至可以說是第一個真正達到現代化水平的工業企業。在這家企業工作了20年,才對現代工業有了一點皮毛的理解。

作者:
郭朝暉(工學博士,教授級高工。企業研發一線工作20年;優也科技信息公司首席科學家;東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)郭朝暉

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